Claude ai और ChatGPT कौन सा 2025 में बेहतर विकल्प हो सकता है

Claude ai और ChatGPT कौन सा 2025 में बेहतर विकल्प हो सकता है

कुछ समय पहले, मैंने Claude ai, ChatGPT, Perplexity, Gemini और Grok को अलग-अलग कामों में इस्तेमाल करके देखा। कभी-कभी इसका अनुभव मुझे किसी पुराने उपन्यास के संदर्भ जैसा लगा जहां एक ही उद्देश्य की ओर कई रास्ते जाते हैं। क्या 2025 के लक्ष्य में इनमें से कोई ज्यादा कारगर हो सकता है?

तुलना का उद्देश्य और उपयोग की विधि

इनका मकसद समझना है कि भविष्य के काम में कौन कितना फिट बैठता है।
Claude, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok — सबकी अपनी खूबियाँ हैं।

कभी-कभी मुझे “रामचरितमानस” की याद आती है, जहाँ अलग-अलग प्रसंगों में अलग दृष्टिकोण से चीज़ें समझी जाती हैं। यहाँ भी कुछ वैसा ही है।

Claude ai VS ChatGPT संक्षिप्त तुलना

Claude ai प्रायः तेज़, सहज, बोलचाल जैसे टेक्स्ट देता है, जबकि ChatGPT उन्नत लॉजिक और कोड में भी बढ़िया साथ देता है।
एक तरह से Claude ai डेली बातचीत जैसा माहौल बनाता है, ChatGPT थोड़ा व्यवस्थित विश्लेषक सा लगता है।

मैंने दोनों को लेखन, प्रश्न-उत्तर, छोटे कोड स्निपेट आदि में आज़माया। Claude ai ने काफी अनौपचारिक, जल्दी-से-जल्दी जवाब दिए, ChatGPT ने विस्तार और गहराई पर ज़ोर दिया।

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आम विशेषताएँ

• टेक्स्ट आधारित संवाद
• कुछेक प्लगइन या एक्सटेंशन सपोर्ट
• बहुउद्देश्यीय उपयोग (टेक्स्ट, कोड, इत्यादि)

लोगों की मानें तो Claude ai शीघ्र और संवाद शैली में बढ़िया, ChatGPT गहरी विश्लेषण क्षमता में। अब डिटेल में देखते हैं।

व्यापक विश्लेषण + अन्य सेवाओं का जिक्र

Perplexity त्वरित Q&A में, Gemini कई सिस्टम जोड़ने में, Grok डेटा के खास एंगल में माहिर बताया जाता है।
लेकिन अक्सर लोग Claude और ChatGPT में ही प्राथमिकता तय करते हैं।

Claude ai क्या है

यह सेवा आम तौर पर तेज़ और बोलचालनुमा टेक्स्ट जनरेट करने में सक्षम है।
शॉर्ट या मिड-रेंज राइटिंग, आइडिया ब्रेनस्टॉर्मिंग में लोग इसका इस्तेमाल करते हैं।

3 खूबियाँ

1) वार्तालाप जैसा टोन
2) सरल सवालों का तेज़ जवाब
3) इंटरफ़ेस में ज्यादा झंझट नहीं

2 सीमाएँ

1) बहुत विशेषज्ञ विषय में गहराई कम
2) बार-बार मिलते-जुलते प्रश्न पर उत्तर दोहरा सकता है

Claude ai फायदे	Claude ai कमियाँ
नेचुरल टोन, तेज़ स्पीड, सेटअप आसान	गहरी विशेषज्ञता में सीमित, दोहराव की आशंका

ChatGPT क्या है

ChatGPT को लॉजिक वाले टास्क, प्रोग्रामिंग, विस्तृत चर्चा में बेहतर माना गया है।
लंबी बातचीत या कोडिंग समस्या सुलझाने में यह सहायक होता है।

3 खूबियाँ

1) लंबी बातचीत में संदर्भ याद रखता है
2) कोडिंग स्निपेट, डिबगिंग में मदद
3) तर्क-संगत विवरण देने में कुशल

2 कमियाँ

1) उत्तर कई बार काफी लंबा
2) विशिष्ट क्षेत्रों में अतिरिक्त जाँच आवश्यक

ChatGPT फायदे	ChatGPT कमियाँ
गहन तर्क, कोडिंग सहायता, लंबी वार्तालाप में सुसंगत	अधिकांश उत्तर विस्तृत, विशेषज्ञ विषय पर क्रॉस-चेक जरूरी

A और B के फ़ीचर तुलना

गुणवत्ता
• Claude: फ़टाफ़ट, अनौपचारिक
• ChatGPT: विस्तृत, तार्किक

सपोर्ट दायरा
• दोनों बहुभाषी, ChatGPT में प्लगइन अधिक

कीमत
• Claude का Max प्लान $18/महीना, 4 महीने मुफ्त ऑफर
• ChatGPT मुफ्त सीमित, उन्नत ~$20/महीना

मुख्य विशेषताएं
• Claude: तेज़ गति, सहज वार्तालाप
• ChatGPT: कोडिंग, गहरा विश्लेषण

Perplexity, Gemini, Grok भी उपयोगी हैं, पर अधिकांश हलचल A या B के इर्द-गिर्द होती है।

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अंतिम विचार

बेहतर कौन है? आपको किस चीज़ में विशेषज्ञता चाहिए?

छोटे लेखन या हल्की बातचीत के लिए Claude उपयुक्त,
बड़े प्रोजेक्ट, गहराई, कोडिंग के लिए ChatGPT ताकतवर।

कौन Claude अपनाए?
• छोटी-मध्यम लेखन, तेज़ संवाद
• आसान सेटअप और टोन

कौन ChatGPT अपनाए?
• कोडिंग/गहरी तर्कसंगत बातें
• लंबी बहस, चरणबद्ध विश्लेषण

और विस्तार से देखने के लिए नीचे लिंक क्लिक करें।

बाहरी संसाधन देखें

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Q सवाल 1

Claude ai में साइनअप कैसे करें?

आधिकारिक साइट पर जाएँ, ईमेल या सोशल लॉगिन से रजिस्टर करें, वेरिफ़ाई करें, बस।

Q सवाल 2

ChatGPT में प्रोसेस कैसा है?

वही तरीका—ऑफ़िशियल वेबसाइट या ऐप, नया अकाउंट या किसी मौजूदा लॉगिन से कनेक्ट करें।

Q सवाल 3

कीमतों में बड़ा अंतर?

Claude Max plan $18/महीना, 4 महीने मुफ्त लिंक से मिलता है। ChatGPT लगभग $20/महीना अपग्रेड, लेकिन मुफ्त टियर भी है।

Q सवाल 4

क्या दोनों एक साथ इस्तेमाल हो सकते हैं?

हाँ, किसी को छोटे लेख के लिए Claude और विस्तृत कोड के लिए ChatGPT पसंद है। आपस में मिलकर भी यूज़ हो सकते हैं।

Q सवाल 5

मोबाइल ऐप भी है?

कई सेवाओं की मोबाइल-फ्रेंडली वेबसाइट या ऐप होती हैं, जहाँ अकाउंट सिंक किया जा सकता है।

Q सवाल 6

और तुलना कहाँ दिखेगी?

ऑफ़िशियल डॉक्स, सोशल मीडिया, फ़ोरम—इन सब जगह लोग अपने अनुभव साझा करते हैं। खोजें तो बहुत कुछ मिलेगा।

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📝 Important Note

एक मज़ेदार कोशिश में, मैंने दोनों से एक ही विषय पर लेख लिखवाए: Claude ai ने सरल वाक्यों के साथ जल्दी उत्तर दिया, ChatGPT ने स्तरीय विश्लेषण जोड़ दिया। दोनों का मिश्रण भी कमाल हो सकता है।

इससे सीख मिली कि कभी हम एक ही समय में दोनों का प्रयोग कर सकते हैं, एक नेचुरल फ्लो दे और दूसरा डीप एनालिसिस.

⚠️Warning

महत्वपूर्ण तथ्यों की पुष्टि सदैव करें, क्योंकि जनरेटेड टेक्स्ट में कभी-कभी त्रुटियाँ छिपी हो सकती हैं।

अंततः, कोई एक “सर्वश्रेष्ठ” नहीं, जरूरत के अनुसार इस्तेमाल करना ही समझदारी है। जैसे वेदों में कहते हैं, “असतो मा सद्गमय”—हम सही रास्ते की ओर चलें, ज़रूरी है कि हम विकल्पों को जानें और अपनाएँ।

Max प्लान पैसे वाला है, पर 4 महीने मुफ्त मिल रहा है लिंक से। Claude ai का दाम $18/महीना
https://claude.ai/referral/7Y8lZ8NvsA

अगर 2025 के लिए कुछ नया ट्राई कर रहे हैं, तो देख लें यह भी आपके काम आ सकता है
लॉगिन, ऐप प्रयोग, कीमत इत्यादि विवरण ऑफ़िशियल साइट पर मिल जाएगा

4 महीने मुफ्त Max प्लान पाने के लिए क्लिक करें

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विभिन्न राहों पर आगे बढ़ते हुए 2025 की तैयारी

क्लॉड AI तुलना 2025: ओपस बनाम सोनेट - कौन सा संस्करण बेहतर प्रदर्शन देता है?

अपने कार्य परियोजनाओं के लिए विभिन्न क्लॉड AI मॉडल का परीक्षण करने में कई घंटे बिताने के बाद, मैंने आपको सही संस्करण चुनने में मदद करने के लिए यह व्यापक तुलना संकलित की है। इन मॉडलों के बीच अंतर ने मुझे चौंका दिया - मैंने उनकी क्षमताओं के बारे में जो खोजा है, वह 2025 में AI सहायता के प्रति आपके दृष्टिकोण को पूरी तरह से बदल देगा।

क्लॉड AI का विकास: विभिन्न संस्करणों को समझना

एंथ्रोपिक द्वारा अपना पहला क्लॉड मॉडल जारी करने के बाद से AI परिदृश्य में नाटकीय रूप से बदलाव आया है।
एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जो इन प्रणालियों का पहले दिन से उपयोग कर रहा है, मैंने प्रत्यक्ष रूप से देखा है कि कैसे प्रत्येक पुनरावृत्ति उल्लेखनीय सुधार लाती है।
दार्शनिक अरस्तू ने एक बार कहा था, "गुणवत्ता कोई कार्य नहीं है, बल्कि एक आदत है" - और एंथ्रोपिक ने निश्चित रूप से क्लॉड में अपने लगातार सुधारों के साथ गुणवत्ता को एक आदत बना लिया है।

2023 की शुरुआत में, जब मैंने पहली बार क्लॉड का उपयोग किया, मैं प्रभावित था लेकिन स्पष्ट रूप से इसकी सीमाओं को भी देख सकता था।
2025 तक फास्ट फॉरवर्ड करें, और संस्करणों के बीच अंतर इतना महत्वपूर्ण हो गया है कि सही संस्करण चुनना आपकी उत्पादकता को बनाने या बिगाड़ने का काम कर सकता है।

एक Reddit उपयोगकर्ता ने पोस्ट किया: "पिछले महीने सोनेट 3.7 से ओपस 4 में बदल गया और मेरी कार्यप्रवाह दक्षता शाब्दिक रूप से दोगुनी हो गई। अकेले संदर्भ विंडो ही अपग्रेड के लायक थी।"
मैं और अधिक सहमत नहीं हो सकता - सुधार केवल वृद्धिशील नहीं हैं, वे परिवर्तनकारी हैं।

क्लॉड AI एक नज़र में: संस्करणों के बीच प्रमुख अंतर

विवरण में गहराई से जाने से पहले, आइए 2025 में उपलब्ध तीन मुख्य क्लॉड मॉडल का उच्च-स्तरीय तुलना देखें।

विशेषता	क्लॉड ओपस 4	क्लॉड सोनेट 4	क्लॉड सोनेट 3.7
संदर्भ विंडो	200,000 टोकन	150,000 टोकन	100,000 टोकन
तर्क क्षमता	उत्कृष्ट	उन्नत	अच्छा
प्रोसेसिंग स्पीड	मध्यम	तेज	बहुत तेज
मूल्य (मासिक)	$35	$25	$18
ज्ञान कटऑफ	जनवरी 2025	दिसंबर 2024	अक्टूबर 2024

अंतर कागज पर सूक्ष्म लग सकते हैं, लेकिन मुझ पर विश्वास करें - व्यवहार में, वे दिन और रात जैसे हैं।
मेरे पास ऐसे क्षण थे जहां ओपस 4 ने जटिल समस्याओं को हल किया जो सोनेट 3.7 को पूरी तरह से भ्रमित कर देते थे।

क्लॉड ओपस 4: प्रीमियम पावरहाउस

क्लॉड ओपस 4 एंथ्रोपिक के फ्लैगशिप AI मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है, और मैं आपको बता दूं, यह वास्तव में प्रभावित करता है।
अपने कंटेंट स्ट्रैटेजी काम के लिए ओपस 4 पर स्विच करने के बाद, मैं इससे मिलने वाली प्रतिक्रियाओं की जटिलता देखकर चकित रह गया।

प्राचीन चीनी ग्रंथ "ताओ ते चिंग" कहता है, "हजार मील की यात्रा एक कदम से शुरू होती है" - और ओपस 4 ऐसा लगता है जैसे यह पहले से ही अपने पूर्ववर्तियों से सैकड़ों मील आगे चल चुका है।

जो वास्तव में ओपस 4 को अलग करता है, वह है अत्यंत लंबी बातचीत के दौरान संगति बनाए रखने की इसकी क्षमता।
एक बार मैंने ओपस 4 के साथ पूरी तरह से 3 घंटे का रणनीति सत्र आयोजित किया, और यह कभी भी हमारी बातचीत की शुरुआत से जटिल विवरणों का ट्रैक नहीं खोया।

क्लॉड ओपस 4 के प्रमुख लाभ

पहला, विशाल 200,000 टोकन संदर्भ विंडो वास्तव में गेम-चेंजर है।
इसका मतलब है कि आप पूरे शोध पत्र, लंबे कोड बेस, या व्यापक व्यावसायिक दस्तावेज अपलोड कर सकते हैं और ओपस 4 उन्हें पूरी तरह से संसाधित करेगा।
मैंने इसे अपने 80-पेज के व्यावसायिक प्रस्ताव को फीड करके परीक्षण किया, और इसने कुछ मानव सहयोगियों की तुलना में इसका अधिक विस्तृत विश्लेषण किया!

दूसरा, इसकी तर्क क्षमताएं काफी बढ़ी हुई हैं।
जब मैंने इसे एक जटिल एल्गोरिदम को डीबग करने में मदद करने के लिए कहा, तो इसने न केवल समस्या की पहचान की बल्कि अंतर्निहित गणितीय सिद्धांतों को ऐसे तरीके से समझाया जो पूरी तरह से समझ में आया।
समझ की गहराई उल्लेखनीय है।

तीसरा, ओपस 4 में संदर्भ और इरादे को समझने में बेहतर सूक्ष्मता है।
यह सूक्ष्म संकेतों को पकड़ लेता है और तदनुसार अपनी प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित कर सकता है।
रचनात्मक परियोजनाओं पर काम करते समय, इस सहज समझ ने मुझे स्पष्टीकरण के अनगिनत घंटे बचाए हैं।

क्लॉड ओपस 4 की सीमाएं

आइए वास्तविक बात करें - ओपस 4 पूर्ण नहीं है।
पहला, प्रोसेसिंग स्पीड सोनेट मॉडल की तुलना में स्पष्ट रूप से धीमी हो सकती है, विशेष रूप से जटिल कार्यों के लिए।
जब मैं एक कड़ी समय सीमा पर हूं और त्वरित प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता है, तो यह निराशाजनक हो सकता है।

दूसरा, $35 प्रति माह के साथ, यह सस्ता नहीं है।
व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं या छोटे व्यवसायों के लिए, यह मूल्य बिंदु तब तक उचित ठहराना मुश्किल हो सकता है जब तक आप इसकी पूरी क्षमताओं का उपयोग नहीं कर रहे हों।

⚠️ प्रो टिप

यदि आप ओपस 4 पर विचार कर रहे हैं, तो एंथ्रोपिक के मुफ्त परीक्षण अवधि का लाभ उठाएं ताकि पूरी तरह से परीक्षण कर सकें कि क्या बढ़ी हुई क्षमताएं आपके विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए प्रीमियम मूल्य को उचित ठहराती हैं।

क्लॉड सोनेट 4: संतुलित प्रदर्शनकर्ता

सोनेट 4 प्रदर्शन और कीमत के बीच उस मीठे स्पॉट पर कब्जा करता है जो इसे अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए मेरी मानक सिफारिश बनाता है।
तीन महीने तक इसका दैनिक उपयोग करने के बाद, मैंने पाया कि यह लगभग 90% कार्यों को ओपस 4 के समान ही अच्छी तरह से संभालता है, लेकिन अधिक उचित मूल्य बिंदु पर।

जैसा कि लियोनार्डो दा विंची ने एक बार कहा था, "सादगी अंतिम परिष्कार है" - और सोनेट 4 इस सिद्धांत को पूरी तरह से दर्शाता है।

एक X उपयोगकर्ता ने इसे सही ढंग से व्यक्त किया: "सोनेट 4 प्रीमियम इकोनॉमी के लिए भुगतान करते हुए बिजनेस क्लास प्राप्त करने जैसा है। मूल्य प्रस्ताव वर्तमान में AI स्पेस में अद्वितीय है।"

सोनेट 4 के बारे में मुझे सबसे अधिक प्रभावित करने वाली बात यह थी कि कैसे यह प्रोसेसिंग स्पीड के साथ तर्क गुणवत्ता को संतुलित करता है।
दैनिक कार्यों के लिए, यह संतुलन का मतलब है कि मैं प्रतिक्रियाओं की प्रतीक्षा नहीं कर रहा हूं, लेकिन फिर भी विचारशील, सूक्ष्म उत्तर प्राप्त कर रहा हूं।

क्लॉड सोनेट 4 के प्रमुख लाभ

पहला, 150,000 टोकन संदर्भ विंडो अधिकांश व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए पर्याप्त बड़ी है।
मैंने इसका उपयोग संपूर्ण पुस्तक अध्यायों और लंबी रिपोर्टों का विश्लेषण करने के लिए बिना किसी समस्या के किया है।
सबसे चरम उपयोग के मामलों को छोड़कर सभी के लिए, यह अधिक से अधिक पर्याप्त है।

दूसरा, सोनेट 4 ओपस 4 की तुलना में उल्लेखनीय रूप से तेज प्रोसेसिंग स्पीड प्रदान करता है।
जब मैं विचारों का मंथन कर रहा हूं और अपने रचनात्मक प्रवाह को बनाए रखने की आवश्यकता है, यह प्रतिक्रियाशीलता अमूल्य है।
त्वरित आदान-प्रदान बहुत अधिक वार्तालापी महसूस होता है।

तीसरा, $25 मासिक मूल्य बिंदु वहनीयता और क्षमता के बीच एक अच्छा संतुलन बनाता है।
एक स्वतंत्र सामग्री निर्माता के रूप में, यह लागत उत्पादकता बढ़ावा को देखते हुए आसानी से उचित ठहराई जा सकती है जो यह प्रदान करता है।

क्लॉड सोनेट 4 की सीमाएं

हालांकि प्रभावशाली है, सोनेट 4 की कमियां हैं।
पहला, कभी-कभी अत्यधिक जटिल तर्क कार्यों के साथ संघर्ष करता है जिन्हें ओपस 4 आसानी से संभालता है।
मैंने इसे विशेष रूप से अमूर्त दार्शनिक अवधारणाओं या बहु-चरण तार्किक समस्याओं से निपटते समय देखा।

दूसरा, ज्ञान कटऑफ तिथि ओपस 4 की तुलना में थोड़ी पहले होने का मतलब है कि आपको बहुत हाल की घटनाओं या विकासों के लिए अधिक संदर्भ प्रदान करने की आवश्यकता हो सकती है।

📝 व्यक्तिगत अनुभव

जब मैं सोनेट 3.7 से सोनेट 4 पर स्विच किया, तो कोड जनरेशन में सुधार तुरंत देखने योग्य था। सोनेट 4 ने कम त्रुटियों के साथ अधिक साफ, अधिक अनुकूलित कोड उत्पन्न किया, जिससे मेरे वेब विकास परियोजनाओं में डीबगिंग समय के घंटों की बचत हुई।

क्लॉड सोनेट 3.7: कुशल प्रवेश बिंदु

इसकी स्थिति को "बेसिक" विकल्प के रूप में आपको भ्रमित न करें - क्लॉड सोनेट 3.7 अभी भी एक उल्लेखनीय रूप से सक्षम AI सहायक है।
कई उपयोगकर्ताओं के लिए, विशेष रूप से जो AI में नए हैं या जिनकी सीधी जरूरतें हैं, सोनेट 3.7 असाधारण मूल्य प्रदान करता है।

जैसा कि प्राचीन कहावत कहती है, "सबसे अच्छा उपकरण वह है जो आपके पास है" - और सोनेट 3.7 की पहुंच इसे ऐसा उपकरण बनाती है जिसे बहुत अधिक लोग रख सकते हैं।

एक Quora उपयोगकर्ता ने नोट किया: "मैंने सोनेट 3.7 के साथ शुरुआत की, यह उम्मीद करते हुए कि जल्दी ही अपग्रेड करूंगा, लेकिन छह महीने बाद भी मैं इसे रोजाना उपयोग कर रहा हूं। अधिकांश नियमित कार्यों के लिए, अंतर अतिरिक्त लागत को उचित ठहराने के लिए पर्याप्त रूप से नोटिस करने योग्य नहीं हैं।"

सोनेट 3.7 के बारे में मुझे सबसे अधिक आश्चर्यचकित करने वाली बात उसकी गति थी।
त्वरित प्रश्नों और नियमित कार्यों के लिए, लगभग तत्काल प्रतिक्रियाएं मेरे कार्यप्रवाह को सुचारू और अबाधित रखती हैं।

क्लॉड सोनेट 3.7 के प्रमुख लाभ

पहला, इसका बिजली जैसा तेज प्रतिक्रिया समय इसे त्वरित क्वेरी और नियमित कार्यों के लिए एकदम सही बनाता है।
जब मैं तेजी से विचारों का मंथन कर रहा हूं या त्वरित तथ्य-जांच की आवश्यकता है, तो यह गति अमूल्य है।
प्रतीक्षा न करना मेरी सोच प्रक्रिया में कोई व्यवधान नहीं होने का मतलब है।

दूसरा, केवल $18 प्रति माह के साथ, यह अविश्वसनीय मूल्य प्रदान करता है।
छात्रों, शौकीनों, या बुनियादी जरूरतों वाले पेशेवरों के लिए, यह वहनीयता उन्नत AI सहायता को सुलभ बनाती है।
मैंने इसे कई दोस्तों को सिफारिश की है जो AI-जिज्ञासु थे लेकिन बजट के प्रति सचेत थे।

तीसरा, एंट्री-लेवल विकल्प होने के बावजूद, यह अभी भी पर्याप्त 100,000 टोकन संदर्भ विंडो प्रदान करता है।
यह अधिकांश रोजमर्रा के दस्तावेजों, ईमेल और रचनात्मक लेखन परियोजनाओं के लिए अधिक से अधिक पर्याप्त है।
मैंने इसका उपयोग बिना किसी समस्या के पूरे अकादमिक पेपर का विश्लेषण करने के लिए सफलतापूर्वक किया है।

क्लॉड सोनेट 3.7 की सीमाएं

सीमाएं तब स्पष्ट हो जाती हैं जब सोनेट 3.7 को उसकी सीमाओं तक धकेला जाता है।
पहला, यह जटिल, बहु-चरण तर्क के साथ संघर्ष करता है जिसे नए मॉडल आसानी से संभालते हैं।
मैंने इसे विशेष रूप से तब देखा जब मैंने इससे सूक्ष्म साहित्यिक कार्यों या जटिल कोड संरचनाओं का विश्लेषण करने के लिए कहा।

दूसरा, इसकी पहले की ज्ञान कटऑफ तिथि (अक्टूबर 2024) का मतलब है कि हाल की घटनाओं के लिए अधिक संदर्भ की आवश्यकता है।
वर्तमान मामलों या हाल के तकनीकी विकासों पर चर्चा करते समय, मुझे अक्सर अतिरिक्त पृष्ठभूमि जानकारी प्रदान करनी पड़ती है।

एक आम गलतफहमी यह है कि सोनेट 3.7 नए मॉडल की तुलना में महत्वपूर्ण रूप से "कम बुद्धिमान" है। मेरे अनुभव में, अंतर सामान्य बुद्धिमत्ता के बजाय विशेष क्षमताओं के बारे में अधिक है। कई रोजमर्रा के कार्यों के लिए, सोनेट 3.7 प्रशंसनीय रूप से प्रदर्शन करता है, और अधिकांश उपयोगकर्ता अंतर नहीं देखेंगे।

वास्तविक दुनिया में प्रदर्शन की तुलना

सिद्धांत एक बात है, लेकिन ये मॉडल वास्तविक परिदृश्यों में कैसे प्रदर्शन करते हैं? मैंने पता लगाने के लिए तीनों को कई व्यावहारिक परीक्षणों से गुजारा है।

सामग्री निर्माण क्षमताएँ

सामग्री निर्माण के लिए, मैंने प्रत्येक मॉडल से स्थिरणीय ऊर्जा पर एक व्यापक लेख लिखने के लिए कहा।
ओपस 4 ने विषयों के बीच परिष्कृत संक्रमण के साथ उल्लेखनीय रूप से सूक्ष्म सामग्री का उत्पादन किया।
सोनेट 4 ने अच्छी तरह से संरचित सामग्री बनाई जो लगभग उतनी ही अच्छी थी लेकिन ओपस द्वारा बनाए गए कुछ सूक्ष्म कनेक्शन की कमी थी।
सोनेट 3.7 ने पूरी तरह से उपयोगी सामग्री प्रदान की जिसे प्रवाह के लिए मामूली संपादन की आवश्यकता थी।

प्रसिद्ध लेखक अर्नेस्ट हेमिंग्वे ने एक बार कहा था, "किसी भी चीज का पहला ड्राफ्ट कचरा है।" लेकिन इन AI मॉडल के साथ, यहां तक कि पहले ड्राफ्ट भी आश्चर्यजनक रूप से पॉलिश्ड थे - बस अलग-अलग परिष्करण के स्तरों पर।

प्रोग्रामिंग सहायता

कोडिंग मदद के लिए, मैंने प्रत्येक मॉडल से Python में डेटा विश्लेषण के लिए एक जटिल एल्गोरिदम लिखने के लिए कहा।
यहीं पर अंतर स्पष्ट हो गए।

ओपस 4 ने न केवल कुशल, अच्छी तरह से दस्तावेज़ीकृत कोड लिखा, बल्कि संभावित अनुकूलन रणनीतियों और एज केसों की भी व्याख्या की।
यह एक वरिष्ठ डेवलपर को अपने साथ रखने जैसा था।

सोनेट 4 ने अच्छे दस्तावेज़ीकरण के साथ सही, स्वच्छ कोड का उत्पादन किया, हालांकि यह कुछ अनुकूलन अवसरों को याद कर गया जिन्हें ओपस ने पकड़ा।

सोनेट 3.7 ने कार्यात्मक कोड लिखा जो काम करता था लेकिन अधिक परिष्करण की आवश्यकता थी और नए मॉडल द्वारा प्रदान की गई कुछ सुरुचिपूर्ण समाधानों का अभाव था।